Telegram Group & Telegram Channel
👌 Как правильно инициализировать центроиды в k-means, чтобы не застрять в плохом локальном минимуме

Простая случайная инициализация (выбор k случайных точек из данных) может привести к плохому результату, особенно если точки окажутся слишком близко друг к другу или не отражают структуру данных.

🔥 Лучшее решение — использовать алгоритм k-means++

Он работает так:
1. Сначала выбирается одна случайная точка из данных.
2. Далее каждый следующий центр выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра.

Такой подход равномерно распределяет центры и уменьшает риск плохой сходимости. В большинстве случаев он ещё и ускоряет обучение.

💡 В сложных случаях (например, потоковые данные или неустойчивое распределение) можно использовать:
Инициализацию на основе иерархической кластеризации.
Несколько прогонов с разными начальными условиями и выбор лучшего результата по ошибке.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/945
Create:
Last Update:

👌 Как правильно инициализировать центроиды в k-means, чтобы не застрять в плохом локальном минимуме

Простая случайная инициализация (выбор k случайных точек из данных) может привести к плохому результату, особенно если точки окажутся слишком близко друг к другу или не отражают структуру данных.

🔥 Лучшее решение — использовать алгоритм k-means++

Он работает так:
1. Сначала выбирается одна случайная точка из данных.
2. Далее каждый следующий центр выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра.

Такой подход равномерно распределяет центры и уменьшает риск плохой сходимости. В большинстве случаев он ещё и ускоряет обучение.

💡 В сложных случаях (например, потоковые данные или неустойчивое распределение) можно использовать:
Инициализацию на основе иерархической кластеризации.
Несколько прогонов с разными начальными условиями и выбор лучшего результата по ошибке.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/945

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

What Is Bitcoin?

Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA